https://ejwiki.org/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%91%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%B5%D1%80%2C_%D0%94%D1%8D%D0%B2%D0%B8%D0%B4 2026-05-19T15:36:46Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.42.3 https://ejwiki.org/index.php?title=%D0%91%D0%B5%D0%B9%D0%BA%D0%B5%D1%80,_%D0%94%D1%8D%D0%B2%D0%B8%D0%B4&diff=380171&oldid=prev 2024-10-10T18:05:46Z

<p>Новая страница: «{{О_статье | ТИП СТАТЬИ = 1 | АВТОР1 = Л.Гроервейдл | ДАТА СОЗДАНИЯ =20/12/2024 }} {{Персона |имя …»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>{{О_статье<br /> | ТИП СТАТЬИ = 1<br /> | АВТОР1 = Л.Гроервейдл<br /> | ДАТА СОЗДАНИЯ =20/12/2024<br /> }}<br /> {{Персона<br /> |имя = Дэвид Бейкер<br /> |оригинал имени = David Baker<br /> |портрет = DBaker_SparkPlugMtn_July2013.JPG<br /> |размер = 220px<br /> |описание = в 2013 году<br /> |род деятельности = биохимик<br /> |дата рождения = 6.10.1962<br /> |место рождения = [[Сиэтл]]<br /> |гражданство = [[США]]<br /> |дата смерти = <br /> |место смерти = <br /> |награды и премии = [[Нобелевская премия]] (2024)<br /> }}<br /> &#039;&#039;&#039;Дэвид Бейкер&#039;&#039;&#039; (David Baker, р. 1962, [[Сиэтл]) — американский биохимик и вычислительный биолог.<br /> <br /> == Основные сведения ==<br /> Разработал компьютеризированные методы для de novo (с нуля) дизайна белков с совершенно новыми функциями. Работа Бейкера по прогнозированию и дизайну структуры белков способствовала прогрессу в синтетической биологии и разработке новых лекарств и белков для промышленного применения. <br /> <br /> Он был удостоен Нобелевской премии по химии 2024 года (совместно с английским ученым-компьютерщиком Демисом Хассабисом и американским исследователем Джоном М. Джампером) за свои прорывы в вычислительном дизайне белков.<br /> <br /> == Биографические сведения ==<br /> Бейкер вырос в [[Сиэтл]]е. <br /> <br /> Учился в Гарвардском университете, где изучал философию и социальные науки до последнего года обучения, когда он перешел на биологию. <br /> <br /> Получив степень бакалавра в Гарварде в 1984 году, он отправился в Калифорнийский университет в Беркли, чтобы изучать биохимию. Там он проводил исследования систем транспорта белков в дрожжах. Он получил докторскую степень в 1989 году и впоследствии стал научным сотрудником в Калифорнийском университете в [[Сан-Франциско]], где его внимание переключилось на структурную биологию. <br /> <br /> В 1993 году он стал штатным сотрудником Вашингтонского университета и начал более глубоко изучать сворачивание белков и способы, которыми последовательности аминокислот образуют широкое разнообразие форм белков, наблюдаемых в клетках.<br /> <br /> В начале 1990-х годов исследовательская группа Бейкера использовала стандартные подходы, доступные для анализа белков, включая масс-спектрометрию и спектроскопию ядерного магнитного резонанса. <br /> <br /> Но в дальнейшем они расширили свои исследования, включив в них компьютерное моделирование, которое дало критически важное представление о трехмерных формах, которые возникают в результате сворачивания белка, и о связи этих форм с функцией белка. <br /> <br /> Эта работа привела к разработке им «Розетты» (Rosetta), революционной вычислительной платформы для прогнозирования и проектирования структур белка, основанной на алгоритме выборки Монте-Карло. Rosetta позволяет исследователям моделировать сворачивание белка и проектировать новые белки с желаемыми функциями.<br /> <br /> В 1998 году Бейкер использовал Rosetta в конкурсе, известном как Критическая оценка прогнозирования структуры белка (CASP), двухгодичном научном эксперименте, в котором участники пытаются предсказать структуры белков из известных последовательностей аминокислот. <br /> <br /> Rosetta хорошо показала себя в конкурсе, успешно предсказав, как будет сворачиваться заданная последовательность. После ряда усовершенствований команда Бейкера начала использовать Rosetta в обратном порядке, получая информацию об аминокислотных последовательностях на основе заданной структуры белка. Таким образом, исследователи получили возможность проектировать белки в соответствии с желаемыми формами.<br /> <br /> Главный прорыв Бейкера произошел в 2003 году, когда Rosetta получила совершенно новую структуру белка и вычислила соответствующую последовательность, состоящую из 93 аминокислот. <br /> <br /> Исследователи проверили вывод Rosetta, вставив ген новой последовательности в бактериальные клетки, которые затем произвели искусственный белок, известный как Top7. Top7 был первым белком, который был разработан и произведен de novo. <br /> <br /> Впоследствии Бейкер опубликовал код Rosetta, сделав его доступным для других исследователей. Эта технология позволила Бейкеру и другим создать новые белки с ценными функциями, такими как ферменты, которые специализируются на расщеплении токсичных химикатов. <br /> <br /> Бейкер также разработал мини-белки для терапевтических применений, включая мини-белок из примерно 56 аминокислот, способный ингибировать SARS-CoV-2, вирус, ответственный за пандемию COVID-19.<br /> <br /> Бейкер получил различные награды на протяжении всей своей карьеры, в дополнение к [[Нобелевская премия|Нобелевской премии]]. В 2002 году он был награжден премией Овертона Международным обществом вычислительной биологии, а в 2004 году получил премию Фейнмана в области нанотехнологий от Института Форсайта (совместно с Брайаном Кульманом). <br /> <br /> В 2021 году он был отмечен престижной премией Breakthrough Prize в области наук о жизни, а в следующем году получил премию Wiley в области биомедицинских наук (совместно с Хассабисом и Джампером). <br /> <br /> Он является исследователем Медицинского института Говарда Хьюза (2000) и членом Национальной академии наук (2006).<br /> <br /> == Источники ==<br /> * [https://www.britannica.com/biography/David-Baker-biochemist David Baker American biochemist and computational biologist - Kara Rogers Encyclopaedia Britannica]<br /> <br /> [[Категория:Персоналии по алфавиту]]<br /> [[Категория:Евреи в США/Канаде]]<br /> [[Категория:Учёные по алфавиту]]<br /> [[Категория:Биологи]]<br /> [[Категория:Лауреаты Нобелевской премии]]<br /> [[Категория:Члены и члены-корреспонденты Национальной академии наук США]]<br /> [[Категория:Local]]</div>

Л.Гроервейдл